Н. И. Лобачевского Факультет Вычислительной математики и кибернетики Кафедра Математического обеспечения ЭВМ учебный курс icon

Н. И. Лобачевского Факультет Вычислительной математики и кибернетики Кафедра Математического обеспечения ЭВМ учебный курс



НазваниеН. И. Лобачевского Факультет Вычислительной математики и кибернетики Кафедра Математического обеспечения ЭВМ учебный курс
Н.И. Лобачевского<> <> Факультет Вычислительной математики и ки
Дата17.10.2016
Размер
ТипУчебный курс



Федеральное агентство по образованию РФ

ГОУ ВПО Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского

Факультет Вычислительной математики и кибернетики

Кафедра Математического обеспечения ЭВМ


УЧЕБНЫЙ КУРС

«Технологии программирования.
Курс на базе Microsoft Solutions Framework (MSF)»


для подготовки по направлению «Информационные технологии»

ЛЕКЦИЯ 2. ЭЛЕМЕНТЫ ПРОГРАММНОЙ ИНЖЕНЕРИИ


Нижний Новгород
2006
Содержание

^ ЛЕКЦИЯ 2. ЭЛЕМЕНТЫ ПРОГРАММНОЙ ИНЖЕНЕРИИ 1

1. Вспоминая предыдущую лекцию 3

2. Вместо введения 4

3. Программная инженерия, основные понятия 4

4. Процесс создания программного обеспечения 7

5. Что дальше? 11

6. Литература 11


^

1.Вспоминая предыдущую лекцию


Наша предыдущая лекция целиком была посвящена знакомству с терминологией и введению в предмет. Сформулируем кратко некоторые выводы:

  • Программирование (Computer science) – молодая, активно развивающаяся область, за полвека своего развития преодолевшая огромный путь. Будучи как искусством, так и наукой, в наше время термин программирование приобрел качественно новую окраску, став одной из отраслей бизнеса.

  • Под IT-проектами можно понимать любые проекты в области информационных технологий. Мы далее будем рассматривать лишь те IT-проекты, целью которых является разработка программного обеспечения.

  • ^ Программное обеспечение (Software) – набор компьютерных программ, процедур и связанной с ними документации и данных. Таким образом, программное обеспечение – это не просто программа. Это еще и документация и руководство пользователя. Вместо термина программное обеспечение часто используют термин программный продукт.

  • Для того чтобы бизнес, связанный с разработкой ПО, был успешным, необходимо выпускать качественное ПО, интересное потенциальным пользователям, делать это в срок, укладываться в имеющийся бюджет. К сожалению, доля проваленных проектов по-прежнему катастрофически высока.

  • Анализ рынка ПО в мире показывает большие темпы роста. В отрасль вкладываются огромные деньги. В России в отрасли IT наблюдается бум. Отрадный факт – укрепление Российских IT-компаний.

  • Основными причинами неудачи IT-проектов являются:

Причина 1. Нереалистичные временные рамки.

Причина 2. Недостаток количества исполнителей.

Причина 3. Размытые границы проекта.

Причина 4. Недостаток средств.

Причина 5. Нехватка квалифицированных кадров.

  • ^ Технологии программирования – путь к успеху в разработке ПО. Использование различных технологий позволяет преодолевать сложность решаемых задач и, соответственно, сложность создания качественного ПО. Среди основных технологий можно выделить следующие: структурное программирование, модульное программирование, объектно-ориентированное программирование, компонентное программирование.
^

2.Вместо введения

2.1.Источник материала


При написании данной лекции активно использовались материалы Иана Соммервилля (Ian Sommerville) – одного из наиболее уважаемых авторов в данной области.

Источник (на английском языке):

http://www.comp.lancs.ac.uk/computing/resources/IanS/SE6

Ian Sommerville. Software Engineering. 6th Edition.

http://www.comp.lancs.ac.uk/computing/resources/IanS/SE7

Ian Sommerville. Software Engineering. 7th Edition.

Источник (на русском языке):

Иан Соммервиль. Инженерия программного обеспечения. 6 изд, и.д. "Вильямс", 2002.
^

2.2.Цели лекции


В предыдущей лекции мы познакомились с базовыми понятиями и обсудили ряд проблем, которые возникают при разработке программного обеспечения. В данной лекции мы кратко рассмотрим основные понятия программной инженерии – отрасли, имеющей непосредственное отношение к разработке ПО. Заметим, что по программной инженерии написано большое количество объемных книг (см., например, предыдущий раздел). Существует масса терминологии, подходов, схем, стандартов, технологий... В этой лекции мы не ставим цели объять необъятное. Подробный курс по программной инженерии будет прочитан позже (его место в учебном плане – 3-4 курс). В нашем курсе мы постараемся лишь познакомиться с этой важной и сложной дисциплиной. Так, мы коснемся некоторой терминологии, немного затронем теорию, кратко поговорим о проблемах. На других лекциях мы поговорим о практических подходах к решению данных проблем.
^

3.Программная инженерия, основные понятия

3.1.Инженеры и программные инженеры


Говоря о программной инженерии, необходимо выяснить, кто такие инженеры.

За ответом обратимся к Большой Советской Энциклопедии:

Инженер (франц. ingénieur, от лат. ingenium – способность, изобретательность), специалист с высшим техническим образованием. Первоначально – название лиц, управлявших военными машинами [5].

Понятие гражданский инженер появилось в 16 в. в Голландии применительно к строителям мостов и дорог, затем в Англии и др. странах. Первые учебные заведения для подготовки инженеров были созданы в 17 в. в Дании, в 18 в. – в Великобритании, Франции, Германии, Австрии и др. В России первая инженерная школа основана Петром I в 1712 в Москве. В Петербурге были открыты Горное училище, приравненное к академиям (1773), Институт инженеров путей сообщения (1809), Училище гражданских инженеров (1832, с 1882 – Институт гражданских инженеров), Инженерная академия (1855). С 19 в. за рубежом стали различать инженеров-практиков, или профессиональных инженеров (по существу специалистов, имевших квалификацию техника), и дипломированных инженеров, получивших высшее техническое образование (Civil Engineer) [5].

Итак, инженер – дипломированный специалист, имеющий высшее техническое образование. Нетрудно догадаться, что программный инженер – инженер в области разработки программного обеспечения.
^

3.2.Программная инженерия как инженерная дисциплина


Теперь попробуем ответить на вопрос, что такое программная инженерия.

Программная инженерия (инженерия программного обеспечения, software engineering) – инженерная дисциплина, связанная с теорией, методами и средствами профессиональной разработки ПО [1, 2, 3].

Как было выяснено ранее, программное обеспечение представляет собой собственно программы плюс вся сопутствующая документация. На протяжении последних десятилетий стоимость разработки ПО неуклонно растет, в результате чего эта стоимость становится весьма высокой. Программная инженерия способствует решению этой проблемы.
^

3.3.Область действия программной инженерии


Программная инженерия имеет дело со всеми аспектами создания ПО.

В западной литературе часто используются термины: software engineering, system engineering и computer science. В чем разница?

Computer science имеет дело с теорией и основами разработки ПО.

^ System engineering связано с вопросами разработки систем с участием компьютеров (архитектура, дизайн, интеграция, ПО...).

Software engineering – часть System engineering, имеющая дело с разработкой ПО.

Итак, computer science предоставляет собой безусловно важный, но преимущественно теоретический базис. На практике его недостаточно. К числу открыты можно отнести следующие проблемы:

  • Поиск финансирования.

  • Работа с заказчиком.

  • Подбор персонала.

  • Этические вопросы. Микроклимат в коллективе. Команда.

  • Обеспечение качества программного продукта.

  • ...

Всем этим занимается программная инженерия и программные инженеры.
^

3.4.Цели программных инженеров


Целями программных инженеров являются:

  • Создать качественный продукт.

  • Уложиться в бюджет.

  • Уложиться в сроки.

Разберем по очереди эти вопросы.
^

3.4.1.Качественный программный продукт


  • Должен предоставлять требуемую функциональность.

Если вы создали продукт, который не нужен конечным пользователям, вы не сможете его продать и не только не получите прибыль, но и не окупите затраты на его создание.

  • ^ Должен быть удобным в сопровождении.

ПО должно допускать развитие в связи с изменением потребностей пользователей. Если Вы начинаете разрабатывать программный продукт, обязательно учитывайте, что мир не стоит на месте. Допустим, вы автоматизируете крупное предприятие, ориентируясь на его конкретную структуру. Подумайте над таким вопросом: какие изменения и как вы будете вносить в программную систему в том случае, если на предприятии добавится пара новых подразделений? Ваш проект должен быть достаточно гибким, чтобы поддерживать его расширение без ущерба для реализованной ранее части. Поймите, что клиент будет готов оплатить модификацию, но не создание программы с нуля.

  • ^ Должен быть надежным.

Возможные неполадки в работе не должны нанести существенный, тем более невосполнимый, ущерб. Если ваша программа рассчитывает орбиту полета спутника, вам придется потратить уйму времени на то, чтобы убедиться, что она работает правильно.

  • ^ Должен быть эффективным.

ПО должно эффективно использовать имеющиеся ресурсы. Вряд ли клиент согласится полностью поменять свою аппаратную базу без должного обоснования. Вот в этот момент и придется задуматься об алгоритмической оптимизации, оптимизации кода…

  • ^ Должен быть удобным в использовании.

ПО должно приниматься пользователями «на ура», работа должна быть удобной и естественной. Помните, что персонал, которому предстоит работать с программой, скорее всего не придет в восторг от ее появления. Постарайтесь сделать процесс обучения как можно более простым.
^

3.4.2.Создание ПО должно укладываться в бюджет


Если вы не укладываетесь в бюджет, вам придется просить дополнительные деньги на разработку. Иногда вам пойдут на встречу, иногда нет. В любом случае, ваша репутация пострадает. Посмотрим, из чего чаще всего состоят расходы на создание ПО:

  • 60% – разработка;

  • 40% – тестирование.

Думая о том, сколько денег потратить разработку, не забывайте, что последующие этапы отнимут не меньше средств.

Расходы на развитие иногда могут превысить расходы на создание, впрочем, многое тут зависит от того, как вы выполнили проектирование. Детали зависят от специфики предметной области, требований к ПО, используемых подходов к организации разработки.
^

3.4.3.Создание ПО должно укладываться в сроки


Залог успеха – строгое соблюдение следующих принципов:

  • Грамотное планирование.

  • Анализ возможных рисков и способы реагирования.

  • Борьба за четкие границы проекта.

  • Мотивирование сотрудников.
^

3.5.Программные инженеры и научная среда


Взаимодействие с научной средой – один из способов повышения эффективности деятельности. Возможная выгода от сотрудничества с учеными:

  • Новые технологии.

  • Новые методы, алгоритмы.

  • Анализ новых перспективных разработок.

  • Исследовательская работа в смежных областях.

Помощь ученых жизненно необходима в по крайней мере в двух ситуациях:

  • Там, где в принципе не решить задачу своими силами.

  • Там, где есть специалисты, но нет времени и ресурсов для исследований.

Этот подход широко применяется современными IT-компаниями: Intel, Microsoft, IBM и другими.
^

4.Процесс создания программного обеспечения


Сразу оговоримся, что по данному разделу написано немало литературы. Существуют многостраничные книги, ГОСТ-ы, стандарты... На сегодняшний день мы можем смело утверждать, что при некотором общем теоретическом (философском) и практическом понимании того, что происходит в отрасли, и что нужно делать для лучшей организации при создании программного обеспечения, терминология в данной области абсолютно не устоялась. Мы в данном курсе ориентируемся на вариант И. Соммервилля. При этом рекомендуем ознакомиться и с другими книгами и материалами. Каждая новая книга предложит вам новую терминологию. Не пугайтесь этого. Пройдет время, и терминология устоится. Общий смысл изложения во многих книгах по программной инженерии совпадает.
^

4.1.Понятие процесса


Процесс создания программного обеспечения – совокупность мероприятий, целью которых является создание или модернизация программного обеспечения [1, 2, 3].

Выделяют 4 основных мероприятия (стадии) процесса:

Спецификация: формулирование спецификаций определяет основные требования к ПО (что должна делать система).

Разработка: создание ПО в соответствии со спецификациями.

Аттестация: проверка ПО на соответствие потребностям заказчика.

Модернизация: развитие ПО в соответствии с изменившимися потребностями заказчика.




Все стадии основаны на специальных технологиях. Например, рассмотренные кратко в предыдущей лекции модульное, структурное, объектно-ориентированное, компонентное программирование относятся к стадии Реализации.

Каждая организация может организовать процесс создания программного обеспечения так, как ей это представляется разумным. Этот процесс может иметь разную степень формализации. Так, создание продукта может идти по принципу «вечером обсудили и договорились», но этот принцип работает только для команд из 2-3 человек в достаточно простых проектах. Возможна другая крайность – каждое действие жестко определено и прописано в описании процесса. В этом случае возникает необходимость длительного предварительного обучения сотрудников работе в рамках этого, безусловно, сложного описания. Подобный подход, конечно, порождает и другие накладные расходы. Например, то, что вполне могло бы быть решено в частной беседе, теперь приходится долго и нудно «проводить» через соответствующий формализм. Пожалуй, такая степень формализации может пойти на пользу для очень больших, тем более распределенных, коллективов, решающих задачи большой сложности. Для небольшого или среднего проекта описанная степень формализации принесет больше вреда, чем пользы (хорошая аналогия – забивание гвоздей микроскопом).

Несмотря на естественные отличия в описаниях процессов, как правило, в нем присутствуют рассмотренные стадии. Они могут иначе называться, детализироваться, но от них никуда не уйти.

Существуют известные, хорошо проработанные процессы: Microsoft Solutions Framework (MSF), Rational Unified Process (RUP) и другие.

Эти процессы (ко второму в большей степени применим термин методология) имеют свои разновидности и могут применяться как для малых и средних компаний и проектов, так и для больших.
^

4.2.Модели процесса


Итак, некий «каркас» процесса обычно выглядит так:

  • Спецификация.

  • Разработка.

  • Аттестация.

  • Модернизация.

Сам этот «каркас» можно приводить в жизнь по-разному. Существуют общие модели процесса, которые определяют, как организовать работу по «каркасу» на практике. Фактически, модель процесса – некое абстрактное представление процесса на верхнем уровне. Так, модель не рассматривает детально содержимое каждого из этапов. Модель рассматривает состав этапов и способы их претворения в жизнь.

Рассмотрим некоторые устоявшиеся модели процесса разработки программного обеспечения.
^

4.2.1.Каскадная модель (Waterfall model)


Суть каскадной модели состоит в следующем:

  • Требования к системе определяются на начальном этапе и далее не меняются.

  • Процесс создания ПО разбивается на следующие стандартные этапы: определение требований, проектирование, кодирование и тестирование модулей, интеграция и тестирование продукта, эксплуатация и сопровождение.

  • Каждый этап может начаться лишь тогда, когда закончился предыдущий.

Достоинства каскадной модели в простоте и хорошей структурированности. Основные недостатки связаны с прямолинейностью и отсутствием гибкости. Дело в том, что неизменность требований является мифом. Требования менялись, меняются и будут меняться всегда в ходе разработки. Каскадная модель не учитывает этот факт. В итоге, если ничего не предпринимать, конечный продукт будет отличаться от потребностей пользователей. Более того, скорее всего и документация в конце не будет отражать реальной ситуации (например, ТЗ, составленное в начале не будет совпадать с тем, что получится в конце). Поэтому каскадная модель в чистом виде перспективна лишь для очень больших проектов, где хорошая структурированность выходит на первые роли, а также в тех случаях, когда требования хорошо осознаны и зафиксированы в самом начале.
^

4.2.2.Эволюционная модель (Evolutionary development)


Суть эволюционной модели состоит в том, что многие стадии повторяются неоднократно. Так, после анализа требований производится разработка некоторого прототипа, удовлетворяющего этим требованиям. После этого прототип может быть показан пользователям. Далее – уточнение требований и вновь проектирование, реализация, отладка и тестирование. В результате нескольких повторений этого процесса на выходе получается продукт, удовлетворяющий пожеланиям пользователей. Заметим, что вместе с продуктом развивается и документация к нему.

Недостатки эволюционного подхода в плохой структурированности системы, отсутствия внятного подробного проекта на начальных этапах, необходимости в средствах быстрой разработки. Соответственно, подход хорошо подходит для малых и средних проектов.
^

4.2.3. Итерационный подход


Часто подходы, перечисленные ранее, используется в совокупности. В том смысле, что на некоторых стадиях при их детализации можно пользоваться как каскадной, так и эволюционной моделью. Полезность этого обусловлена реальными условиями, в которых, в частности, требования почти всегда меняются в ходе разработки. Соответственно, необходимо иметь возможность адекватно реагировать, а именно, выполнять новую итерацию, заново проходя все или почти все этапы с целью создания того, что будет удовлетворять пожеланиям пользователя.

Рассмотрим две популярные гибридные модели, использующих различные особенности перечисленных выше моделей, и основанные на итерациях.
^

Модель пошаговой разработки


Модель пошаговой разработки (Миллс) состоит в выполнении стандартных шагов. В итоге каждого шага – работающий прототип. Требования фиксированы во время шага. Для шага можно применять каскадную или эволюционную модель.

Особенность состоит в том, что наиболее важные для заказчика компоненты разрабатываются в самом начале, в результате чего он может оценить, насколько конечный продукт будет соответствовать его потребностям, и при необходимости внести коррективы.

Одно из ответвлений – Экстремальное программирование.
^

Спиральная модель разработки


Спиральная модель (Боэм) оказалась чрезвычайно популярной. Суть ее состоит в том, что вместо действий с обратной связью происходит выполнение различных этапов по спирали. Каждый виток спирали соответствует 1 итерации. Заранее фиксированных фаз нет, их состав зависит от потребностей.

Каждый виток разбит на 4 сектора: определение целей, оценка и разрешение рисков, планирование, разработка и тестирование.

На каждом витке спирали могут применяться разные модели процесса разработки ПО. В конечном итоге на выходе получается готовый продукт.

Главное отличие от других моделей состоит в акценте на анализ и преодоление рисков (об этом мы еще будем говорить более подробно в 3 разделе нашего курса).
^

5.Что дальше?


Тема следующей лекции – Визуальное моделирование при анализе и проектировании.
Основы Unified Modeling Language (UML).

6.Литература


  1. Ian Sommerville. Software Engineering. 6th Edition.

http://www.comp.lancs.ac.uk/computing/resources/IanS/SE6

  1. Ian Sommerville. Software Engineering. 7th Edition.

http://www.comp.lancs.ac.uk/computing/resources/IanS/SE7

  1. Иан Соммервиль. Инженерия программного обеспечения. 6 изд, и.д. "Вильямс", 2002. — 624 с.

  2. Э. Салливан. Время – деньги. – М.:Microsoft Press, Русская редакция, 2002.

  3. Большая Советская Энциклопедия.





Похожие:

Н. И. Лобачевского Факультет Вычислительной математики и кибернетики Кафедра Математического обеспечения ЭВМ учебный курс iconН. И. Лобачевского Факультет Вычислительной математики и кибернетики Кафедра Математического обеспечения ЭВМ учебный курс
Лекция методология Microsoft Solutions Framework. Выработка концепции. Планирование
Н. И. Лобачевского Факультет Вычислительной математики и кибернетики Кафедра Математического обеспечения ЭВМ учебный курс iconН. И. Лобачевского Факультет Вычислительной математики и кибернетики Кафедра Математического обеспечения ЭВМ учебный курс
Лекции 3 Визуальное моделирование при анализе и проектировании. Основы Unified Modeling Language (uml)
Н. И. Лобачевского Факультет Вычислительной математики и кибернетики Кафедра Математического обеспечения ЭВМ учебный курс iconВ. И. Ульянова-Ленина Факультет "Вычислительной математики и кибернетики" Кафедра "Теоретической кибернетики" Алгоритмы и структуры данных в построении и анализе сбис курс лекций
Курс базируется в основном на книге “C. Meinel, T. Theobald. Algorithms and data Structures in vlsi design. – Springer, 1998”, а...
Н. И. Лобачевского Факультет Вычислительной математики и кибернетики Кафедра Математического обеспечения ЭВМ учебный курс iconМ. В. Ломоносова Факультет вычислительной математики и кибернетики Кафедра автоматизации систем вычислительных комплексов Диплом
Развитие методов и средств построения статистических облаков тегов на основе онтологической информации”
Н. И. Лобачевского Факультет Вычислительной математики и кибернетики Кафедра Математического обеспечения ЭВМ учебный курс iconЛекция введение в курс. Основные понятия
Целью математического моделирования экономических систем является использование методов математики для наиболее эффективного решения...
Н. И. Лобачевского Факультет Вычислительной математики и кибернетики Кафедра Математического обеспечения ЭВМ учебный курс iconАнализа Кафедра математического анализа была образована в 1960-м год
Кафедра математического анализа была образована в 1960-м году. Основная задача кафедры – преподавание математического анализа и функционального...
Н. И. Лобачевского Факультет Вычислительной математики и кибернетики Кафедра Математического обеспечения ЭВМ учебный курс iconКафедра прикладной и вычислительной математики эффективная сводимость некоторых задач размещения производства
Задача о наименьшем покрытии множества, как задача целочисленного линейного программирования
Н. И. Лобачевского Факультет Вычислительной математики и кибернетики Кафедра Математического обеспечения ЭВМ учебный курс iconMatlab в задачах вычислительной математики
Безымянный. Такой ситуации следует избегать для исключения появления множества файлов с неопределенным именем. Рассмотрим решение...
Н. И. Лобачевского Факультет Вычислительной математики и кибернетики Кафедра Математического обеспечения ЭВМ учебный курс iconУрок математики в 7-м классе по теме: "Метод математического моделирования при решении задач на составление уравнений"
Образовательные: начать знакомить учащихся с особенностями математического языка и математического моделирования
Н. И. Лобачевского Факультет Вычислительной математики и кибернетики Кафедра Математического обеспечения ЭВМ учебный курс iconМинистерство образования российской федерации математический факультет Кафедра прикладной математики дипломный проект
Например, при необходимости проведения аппроксимации наиболее часто употребляется именно метод наименьших квадратов. На этом подходе...
Разместите ссылку на наш сайт:
Уроки, сочинения


База данных защищена авторским правом ©izlov.ru 2000-2014
При копировании материала обязательно указание активной ссылки открытой для индексации.
связаться с нами